Este proyecto consiste en el desarrollo de un prototipo de un sistema de soporte a decisión médica basado en inteligencia artificial y en la extracción de características radiómicas de imágenes médicas, rasgos cuantitativos extraídos mediante análisis textural que puedan ser procesados mediante algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning) para encontrar modelos y patrones que permitan establecer un diagnóstico personalizado, hacer un pronóstico preciso, o medir en detalle la evolución de una lesión, entre otras aplicaciones.
Para ello se lleva a cabo una investigación sobre las últimas tecnologías médicas aplicadas a este tipo de sistemas y los avances en un campo tan puntero y prometedor como es la radiómica.
En este proyecto, SIVSA cuenta con la participación del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur con el objeto de facilitar la transferencia tecnológica dada su experiencia y conocimiento del sector y tecnologías sanitarias.
Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, dentro del Plan de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 en el marco de la Acción Estratégica de Economía y Sociedad Digital y del Subprograma Estatal de impulso a las Tecnologías Habilitadoras (BOE 16/02/2019), con el número de referencia TSI-100909-2019-41.
